Energia metabolizável da farinha de mosca-soldado negra para codornas

Uma abordagem meta-analítica de equações de predição da energia metabolizável da farinha de mosca-soldado negra (Hermetia illucens) para codornas japonesas

A principal preocupação em relação ao futuro da alimentação e da agricultura é se os sistemas globais serão capazes de alimentar a humanidade de forma sustentável até 2050, ao mesmo tempo em que acomodam a demanda por commodities agrícolas.

Nos últimos anos, os insetos foram identificados como uma promissora fonte de proteína e energia para alimentação animal.

• A utilização de insetos na alimentação de aves é atrativa visto que:

Vários insetos têm sido testados como ingredientes na alimentação das aves, sendo a larvas de mosca-soldado negra (Hermetia illucens) uma das espécies mais promissoras. Seu alto potencial como ingrediente alternativo está relacionado à possibilidade de controlar o seu ciclo de vida e, assim, cria-las em massa. Além disso, as larvas de mosca-soldado negra possuem grandes quantidades de proteína, lipídeos e aminoácidos essenciais como, por exemplo, metionina e lisina.

A predição do conteúdo de energia metabolizável aparente (EMA) de um ingrediente com base na composição química pode ser um método útil e prático para a obtenção de valores precisos para a formulação de dietas, e várias equações de predição para vários ingredientes já foram publicados.

• No entanto, nenhuma equação de predição da EMA para farinha de larvas de mosca-soldado negra para codornas Japonesa foi relatada.

Equações de predição acuradas e precisas podem ser obtidas por meio da sistematização de achados quantitativos de vários estudos, denominada meta-análise.

A meta-análise se baseia na síntese de dados de vários estudos publicados para a construção de um modelo estatístico que melhor explique as observações. Assim, a meta-análise pode produzir equações de predição mais precisas para calcular os valores de EMA da farinha de mosca-soldado negra.

Pensando nisso, o grupo de estudos em nutrição de codornas (GENCO) da Universidade Estadual de Maringá juntamente com o grupo de estudos em biologia integrativa e modelagem na produção de não ruminantes (BIOMODEL) da Universidade Estadual de Ponta Grossa realizaram um estudo meta-analítico a fim de determinar a composição química e os coeficientes de digestibilidade da farinha de larvas de mosca-soldado negra para codornas japonesas.

A construção da base de dados iniciou pela pesquisa bibliográfica utilizando as palavras-chave: “quail”, “insect” e “nutrient digestibility” nas bases indexadas Scielo, Science Direct, Scopus e Web of Science.

A base de dados ocupou uma planilha com 32 linhas (tratamentos) e 28 colunas (variáveis exploratórias), contendo seis artigos publicados entre 2016 e 2022.

Os estudos incluídos na base de dados totalizaram 518 codornas japonesas, cuja idade média inicial foi de 23 dias e a idade média final foi de 35 dias.

A maioria dos estudos (60%) utilizou codornas fêmeas e 40% envolveram lotes mistos. O método de coleta total de excretas foi utilizado em todos os artigos. O nível médio de inclusão da farinha de mosca-soldado negra foi de 12,5%.

Uma seleção backward de preditores foi conduzida usando o procedimento REG no SAS versão 9.4, em que os preditores significativos foram mantidos nos modelos enquanto os não significativos foram removidos.

Os teores de proteína bruta (52,9±6,38) e extrato etéreo (20,8±10,0) da farinha de mosca-soldado negra apresentaram grande variabilidade (Tabela 1). Esses resultados podem ser contextualizados dentro da grande variabilidade dos achados relatados na literatura.

Tabela 1. Composição química (com base na matéria seca) da farinha de mosca-soldado negra. Dados de 32 amostras utilizadas na metaanálise.

A heterogeneidade na composição química da farinha de mosca-soldado negra pode ocorrer em função:

• Do estágio de desenvolvimento da mosca-soldado negra utilizada para produção da farinha;
• Da composição do substrato de criação da mosca-soldado negra;
• Do processo de produção (desengorduramento ou não) da farinha.

A quantidade de proteína bruta da farinha de mosca-soldado negra é superior ao farelo de soja (50,7%, na matéria seca). Os insetos possuem maiores concentrações e um melhor perfil de aminoácidos em comparação as fontes de proteínas tradicionais.

Os teores de lisina e metionina na farinha de mosca-soldado negra são maiores que os teores do farelo de soja e do glúten de milho. Esses resultados indicam que a farinha de mosca-soldado negra pode ser utilizada como substituta ao farelo de soja em dietas de aves.

Outro componente importante na composição da mosca-soldado negra é a fibra, composta principalmente por quitina. A quitina é um polissacarídeo naturalmente presente no exoesqueleto dos insetos e estudos recentes demostraram que a quitina e seus derivados têm um efeito imunomodulador sobre o sistema imune das aves.

Os minerais têm papel fundamental no valor nutricional da ração para aves. Embora o foco da utilização da farinha de mosca-soldado negra seja devido seu teor de proteína e aminoácidos, são encontrados também teores significativos de cálcio e fósforo na farinha de inseto. No entanto, são necessárias mais investigações para estimar a disponibilidade desses minerais.

Os coeficientes de digestibilidade dos nutrientes e EMA (Tabela 2) sugerem que a farinha de moscasoldado negra é uma boa fonte de nutrientes e energia. A farinha de mosca-soldado negra apresentou valores de EMA similares ao milho (3.784 kcal/kg, na matéria seca), mesmo sendo caracterizada como um alimento proteico. Este aspecto pode tornar a farinha de mosca-soldado negra atrativa e funcional para formulação de rações para codornas Japonesas.

Com base nas informações sobre a composição química da farinha de mosca-soldado negra obtidos na meta-análise dos dados, quatro equações de predição da EMA foram geradas (Tabela 3).

Tabela 3. Equações (com base na matéria seca) para predição da energia metabolizável aparente (EMA) da farinha de mosca-soldado negra para codornas Japonesas

A equação com maior número de variáveis (EMA1=-32.712+2,99EB+243,78PB+208,47 EE+338,55MM) apresentou melhor ajuste (R2=0,95), indicando que 95% da variação o teor de EMA da farinha de mosca-soldado negra pode ser explicado pelos teores de energia bruta, proteína bruta, extrato etéreo e matéria mineral.

A equação com três variáveis (EMA2=-14.899+2,03EB+93,61PB+109,74EE) também pode ser utilizada para predizer conteúdo de EMA da farinha de mosca-soldado negra, embora apresente um menor coeficiente de determinação (R2=0,80).

Equações compostas por até quatro parâmetros de composição química requerem um menor tempo de análise e são fáceis e baratas de executar à campo.

As equações EMA3=3.662+0,12EB-89,39MM e EMA4=4.303-85,52MM não são indicadas para estimar o conteúdo de EMA da farinha de larvas de mosca-soldado negra pois apresentam coeficiente de determinação baixo (R2=0,27 e 0,24, respectivamente).

Em conclusão, foram desenvolvidas equações de predição da EMA a partir da composição química da farinha de mosca-soldado negra. Essas equações podem ser usadas por nutricionistas para prever com maior precisão o conteúdo de EMA em várias fontes de farinha de mosca-soldado negra para tornar a formulação de dietas mais assertivas.