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Inteligência artificial a serviço da nutrição animal

Cerca de 70% do custo na produção animal é composto pela dieta. Contar com ferramentas  capazes de auxiliar esta equação e ir além do esperado é uma máxima da Aleris

  

Pensando nisso a Aleris destaca o MAC (Microbiota Activating  Compounds) – compostos naturais extraídos de diferentes extratos de fermentação com função  de modulação específica da microbiota. Esta nova classe de soluções nutricionais busca a maximização do desempenho animal por meio do entendimento aprofundado do trato gastrintestinal e suas interações com a microbiota particular de cada espécie. O MAC foi  desenvolvido com base em estudos e sua produção acontece somente na fábrica de especialidades da Aleris. Desta forma, esta tecnologia exclusiva foi fundamentada em todo know-how da Aleris em entender as relações entre diferentes substratos da levedura,  considerados precisos para a modulação da microbiota animal. 

Quem traz detalhes dos benefícios dessa tecnologia é a Gerente Técnica da Aleris, Adriana  Figueiredo. “Por meio do MAC, compostos bioativos naturais, passamos a compreender os  mecanismos para modulação da microbiota e, assim, desenvolver uma formulação atenta às  necessidades características a fim de maximizar o desempenho zootécnico com vistas para o  bem-estar animal”, insere.  

A profissional explica que com o MAC os produtores de proteína animal e indústria petfood  passam a contar com soluções exclusivas e personalizadas, fruto de consideráveis investimentos  em pesquisa e desenvolvimento (P&D).  

E neste seu plano ousado, a empresa investiu mais de R$ 2,9 milhões em uma unidade industrial  para dar vazão a esta nova classe de aditivos nutricionais.

“Para nós, da Aleris, está mais que  comprovada a inter-relação entre o perfil da microbiota e a expressão genética dos animais. Por isso, os investimentos em um fábrica de especialidades dedicada para a produção destes compostos exclusivos e suas interações com diferentes aditivos serão capazes de dar suporte às estratégias totalmente personalizadas para os nossos clientes”, reforça Adriana e acrescenta:  “’descomoditizamos” o conceito e uso das leveduras. Entendemos suas particularidades e como  o seu processamento pode impactar diretamente na nutrição do animal. Partindo disso,  imprimimos o DNA Aleris através de toda a nossa expertise nos mais diferentes processos  fermentativos e aplicações consideradas espécie-especifica apresentando para o mercado a  linha Provillus.”

“Sustentada por uma plataforma de bioinformática visando o entendimento da microbiota animal (ferramenta MAP), os produtos são formulados de forma exclusiva visando componentes  específicos para cada microbiota, que é o conceito da linha Provillus”, complementa Adriana. 

O MAP (Modulation Advanced Program), utiliza o conhecimento da Inteligência Artificial (IA) para integrar e correlacionar o perfil da microbiota com as características de desempenho e  bem-estar animal.  

“O MAP é uma ferramenta construída em torno de um sistema multifatorial utilizando a  inteligência artificial e a big data para direcionar as tomadas de decisões orientadas pelos dados  da microbiota”, explica a Coordenadora Técnica da Aleris, Mariana Nascimento. 

Sendo assim, os modelos matemáticos – algoritmos e a bioinformática – são capazes de  estabelecer fortes correlações entre os dados da microbiota e as características de bem-estar e performance animal. “Com o MAP passamos a desenvolver os nossos produtos de uma maneira mais assertiva, sempre buscando a máxima expressão do potencial genético de animais de produção e animais de companhia dos nossos clientes”, destaca Mariana. 

Sobre a Aleris – Fundada em 2012 a Aleris é uma empresa nacional especializada em nutrição  animal comprometida em oferecer a máxima performance animal multiespécies através de  soluções naturais. Atualmente a empresa conta com atuação global, exportando produtos para  29 países, possui mais de 30 colaboradores diretos e subsidiárias nos Estados Unidos, México e  Portugal.

 

Assessoria de imprensa Aleris

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