O milho é o ingrediente alimentar mais comumente usado na nutrição de monogástricos, contribuindo com até 65% da energia metabolizável e 20% da proteína bruta em dietas destes animais. Seu valor nutricional médio é bem conhecido, mas aceita-se que a variabilidade em sua composição e valor energético é um problema comum com grande impacto no desempenho e saúde das aves (Oviedo-Rondón et al., 2021).
Adotando o valor atual de matérias primas brasileiras, este cereal chega a representar 50% do custo total de uma dieta de monogástricos. Uma variação de apenas 10 kcal/ kg em sua matriz nutricional, devido a falhas de armazenagem e processamento, pode impactar até em mais R$ 5,00/ton de alimento produzido ou de três milhões de reais/ano no custo final de uma empresa com mais de 50 MTon/mês de alimentos completos fabricados!
Sendo assim, avaliar seu conteúdo nutricional além de auditar plantas de secagem destes grãos de forma eficiente, é uma prática que todas as empresas se dedicam para tentar maximizar seus ganhos. Tradicionalmente, avaliações de recebimento deste grão, tais como: densidade, umidade, classificação de impurezas, kits de detecção de toxinas fúngicas, tem sido adotada por décadas como uma forma de controlar sua qualidade.
Embora estas avaliações sejam de execução simples, e algumas delas possuam grande mérito; estas práticas possuem limitações (em maior ou menor grau) para o objetivo de determinação de qualidade nutricional do grão.
Especialistas conseguem extrair informações de arquivos de espectros, colocando-as em um formato mais compreensível e utilizável por meio de arquivos de calibração ou curvas analíticas. Assim como cada PC ou laptop executa um software e aplicativos para torná-lo útil para as pessoas realizarem tarefas, as máquinas NIR precisam de calibrações para converter as informações dos arquivos de espectro em números úteis e confiáveis.
Além de gerarmos previsões do conteúdo nutricional dos ingredientes/alimentos, as curvas NIR nos oferece uma vantagem extra quanto a determinação de informações de outras frações do conteúdo nutricional e do processamento dos ingredientes, que de outra forma seria de uma obtenção quase impossível em uma rotina analítica, como:
Adotando o valor atual de matérias primas brasileiras, este cereal chega a representar 50% do custo total de uma dieta de monogástricos. Uma variação de apenas 10 kcal/kg em sua matriz nutricional, devido a falhas de armazenagem e processamento, pode impactar até em mais R$ 5,00/ton de alimento produzido ou de três milhões de reais/ano no custo final de uma empresa com mais de 50 MTon/mês de alimentos completos fabricados!
Estas medições são definidas como:
O PSI pode ser usado para prever a digestibilidade do milho, sendo que um baixo valor de PSI leva a uma digestibilidade reduzida e, portanto, a um valor alimentar ruim para os animais.
A principal causa do baixo PSI é gerado pelo calor adicionado durante a secagem do milho colhido com umidade mais alta (Figura 02). A secagem mal realizada resulta em mudança estrutural do grão, perda de granulação e formação de complexo amido/proteína/fibra pouco solúvel (Aunir, 2022), o que afeta sua performance nutricional com penalização da matriz energética do milho grão e, como consequência, na rentabilidade do produtor.
A vitrosidade do milho é uma medida da característica de dureza do grão, normalmente associado a características presentes no endosperma do grão. Esta dureza pode estar associada a estirpe genética do produto, ou mesmo a intempéries no momento de seu desenvolvimento (como a falta de água durante a germinação da espiga).
Existem dois tipos de endosperma; farináceo ou vítreo, que diferem entre sí devido a diferenças nas interações proteína e amido presentes. De forma geral, endosperma mais farináceo é aquele com o endosperma mais aberto ou solto com menos encapsulamento de amido por proteínas em comparação com o vítreo, que é mais duro e bem compactado.Consequentemente, a formação de complexos de amilose-amilopectina e amidos resistentes parece estar associado como o mecanismo afeta a vitrosidade do endosperma (Gayral, et al., 2015).
Estes compostos são denominados tradicionalmente de Polissacarídeos Não Amiláceos (PNA), que junto com a lignina, forma o grande complexo das fibras dietéticas. Sabe-se que estes açucares, bem como suas características de solubilidade e insolubilidade, afetam em maior ou menor grau a característica energéticas dos ingredientes.
Para isso, um total de 960 frangos machos de um dia (Ross 308) foram distribuídos em oito tratamentos, sendo cada um dos tratamentos representando amostras de milho (Variedade 1 a Variedade 8) selecionados com base em suas composições nutricionais obtidas por determinações via curvas NIR/AB Vista. Uma quantidade fixa de cada milho (577 g/kg nas dietas inicial e 662 g/kg nas dietas final) foi usado na composição dos alimentos, e oferecidas ad libitum em forma de pellet.
Os resultados revelaram uma diminuição (P< 0,05) no peso vivo (PV) e no consumo de ração nas aves alimentadas com a variedade 8 em comparação com outras variedades no 21º dia. (P<0,05), juntamente com as variedades 3 e 5. De uma forma geral, o background genético do milho influenciou a digestibilidade dos nutrientes e o desempenho de crescimento de frangos de corte (Figura 03).
Descobriu-se que o conteúdo e a natureza dos PNA e seu processamento, são dois dos principais fatores que afetam a solubilidade e a disponibilidade de nutrientes no milho, e podem ser a razão dos efeitos negativos sobre o desempenho de frangos de corte, como mostrado no presente estudo.
Ainda quanto determinações via curvas NIR/AB Vista e perfil nutricional de milho grão, uma equipe de pesquisadores da North Carolina State University (Oviedo-Rondón, 2021) tem se empenhado em avaliar estes dados na compreensão dos efeitos de variabilidade do milho grão. De acordo com os investigadores, o uso de calibração via NIR para prever níveis energéticos e outros nutrientes do milho grão antes da formulação, pode trazer uma real vantagem em manutenção de performance, em especial devido a associação com padrões não usuais, como a determinação dos dados de PSI e vitrosidade.
De acordo com os autores, foi possível observar que a composição do milho e no tamanho das partículas afetaram a taxa de conversão alimentar (CA) em frangos de corte (Figura 4 A ) e consumo de ração principalmente dos 28 aos 40 dias de idade. Uma interação foi detectada na CA, que indicou que para dureza média do grão a secagem em temperaturas mais altas melhoram a utilização, enquanto para endosperma duro; já temperaturas elevadas pioraram a CA (Figura 4 B ).
Este resultado foi relacionado a maiores razões amilose e amilopectina e baixo teor de amido danificado em milho de endosperma duro seco a 120ºC, o que pode proporcionar uma piora na qualidade do amido. Outros estudos estão sendo realizados em diferentes centros como novos testes para esta hipótese.
Claro que o ideal será sempre analisar dados personalizados para cada planta produtora de alimento completo, a equipe da AB Vista pode ajudar nestas ponderações se julgarem necessário. Porém, segue nas Figuras 05, 06 e 07, um exemplo dos valores globais de nossa base de dados para o perfil de PSI, Vitrosidade e PNA total do milho grão em 2021 de diferentes regiões do planeta.
De igual maneira, sintam-se a vontade para contatar um profissional da AB Vista, visando descrevermos mais detalhes envolvendo a qualidade deste importante cereal.