Componentes do microbioma ruminal e fecal associados à emissão de metano e eficiência alimentar no gado bovino de corte Nelore
O impacto de mudanças extremas nos padrões meteorológicos sobre a economia e o bem-estar humano é um dos maiores desafios que nossa civilização enfrenta. Das contribuições antropogênicas às mudanças climáticas, reduzir o impacto das atividades agrícolas é uma prioridade, uma vez que é responsável por até 18% das emissões globais de gases de efeito estufa.
- Dieta convencional e
- Dieta baseada em subprodutos.
O Estudo
Mostramos que uma parte significativa da população archea das fezes co-ocorreu com a população archea do rúmen, sugerindo o uso de fezes como um proxy para a população arqueal do rúmen.
Neste caso, estendemos o estudo anterior introduzindo-se um grupo experimental adicional sob uma dieta diferente e comparamos as populações microbiológicas de duas seções distantes do TGI – rúmen e ampola retal – de animais Nelore para:
- 1. Identificar o impacto do tratamento dietético sobre a diversidade e abundância da microbiota;
- 2. Identificar associações entre componentes microbianos e fenótipos, tais como Emissão residual de CH4 (RCH4) e consumo residual de alimento (CRA).
O estudo foi conduzido nas instalações de confinamento da Embrapa Pecuária Sudeste. Os animais foram divididos em dois grupos com base no tratamento dietético e os pesos iniciais, com animais pesados e leves agrupados separadamente. O grupo de contemporâneos (GC) foi definido como o grupo de pesagem e o grupo de abate.
O primeiro grupo experimental (grupo convencional, n = 26) consistiu em animais alimentados com uma dieta convencional baseada em silagem de milho, milho, farelo de soja, gordura protegida do rúmen e a ureia como concentrado, como descrito em Andrade et al. (2020).
No segundo grupo experimental (grupo de subprodutos, n = 26) substituíram-se os concentrados pelos subprodutos industriais: polpa cítrica, gérmen de milho, farinha de gérmen de milho e farelo de casca de amendoim.
Em ambos os grupos de tratamento, os animais receberam como suplementos minerais a levedura seca ativa, virginiamicina e monensina.
5 mL de amostras de sangue foram coletadas de cada animal, e as extrações de DNA foram realizadas através do método salting-out (Meo et al., 2009). Todos os animais foram genotipados e os fenótipos para consumo residual de alimento (CRA) e emissão residual de metano (RCH4) foram estabelecidos.
Resultados
Foram identificados um total de 5.693 variantes de sequência amplicon (ASVs) na microbiota dos touros Nelore. Uma análise diferencial de abundância, com a abordagem ANCOM (Análise da Composição de Microbiotas), identificou 30 ASVs bacterianos e 15 ASVs archeas como diferentemente abundantes (DA) entre os grupos de tratamento.
Uma análise de associação utilizando o software Maaslin2 e um modelo misto linear indicou que os ASVs bacterianos estão ligados à variação do fenótipo de emissão de metano residual (RCH4) e de consumo residual de alimento (CRR), sugerindo seu potencial como alvos para intervenções ou biomarcadores.
Conclusão
A composição da dieta induziu diferenças significativas na abundância e riqueza das populações microbianas do rúmen e das fezes dos ruminantes da raça Nelore.
O tratamento dietético baseado em subprodutos aplicado no experimento influenciou a diversidade microbiana de bactérias e archea, mas não de protozoários.
Os ASVs foram associados à emissão de RCH4 e CRA na microbiota ruminal e de fezes.
Enquanto se esperava que os ASVs ruminais influenciassem a emissão de CH4 e RFI, a relação de táxons das fezes, como Alistipes e Rikenellaceae (grupo intestinal RC9), com essas características não foi relatada antes e pode estar associada à saúde do hospedeiro, devido à sua ligação com compostos anti-inflamatórios.
Em geral, os ASVs associados aqui têm o potencial de serem usados como biomarcadores para esses fenótipos complexos.
Texto original: Stool and Ruminal Microbiome Components Associated With Methane Emission and Feed Efficiency in Nelore Beef Cattle
Por: Andrade, B. G. N., et al. (2022)