Por que o desafio experimental pode mudar a leitura dos resultados?

Segundo o executivo, um dos problemas dos testes realizados exclusivamente a campo é a presença simultânea de diferentes fatores que podem interferir nos resultados. Dessa forma, um produto pode ser avaliado diante de um desafio para o qual não foi desenvolvido e acabar sendo considerado ineficaz.

Entre os temas que demandam atenção da cadeia suinícola está o diagnóstico de micotoxinas. A escolha da metodologia analítica depende do objetivo do trabalho, do tipo de amostra e do nível de precisão necessário.

Métodos rápidos, como testes imunológicos, podem ser utilizados em determinadas situações de triagem, especialmente para matérias-primas. Já técnicas cromatográficas associadas à espectrometria de massas permitem análises mais específicas e precisas, inclusive em dietas acabadas. Para Ricardo, porém, existe uma etapa anterior que pode comprometer todo o processo: a amostragem.

“A amostragem representa mais de 80% da variação do resultado. Então, se eu não fizer uma amostragem bem feita, eu comprometo 80% do resultado.”

Na prática, isso significa que uma metodologia analítica altamente sofisticada não elimina os problemas provocados por uma amostra que não representa adequadamente o lote avaliado.

A redução do uso de antibióticos promotores de crescimento também aumenta a necessidade de compreender melhor os desafios sanitários presentes na produção. Nesse cenário, o Samitec vem ampliando e validando modelos experimentais capazes de reproduzir condições relevantes para a produção animal. Entre os desafios mencionados estão LPS, Escherichia coli, Salmonella, Clostridium perfringens e estresse por calor.

Na suinocultura, a padronização desses modelos permite testar produtos em condições controladas e comparar resultados de diferentes estudos. O processo exige mais do que simplesmente inocular um microrganismo nos animais. É necessário caracterizar a cepa utilizada, estabelecer a concentração adequada, definir idade dos animais, frequência de exposição e efeitos esperados.

A validação é justamente o que permite aumentar a reprodutibilidade dos estudos e dar maior segurança à interpretação dos resultados.

Outro diferencial apresentado por Ricardo é o conceito de solução ponta a ponta. A estratégia começou a ser estruturada a partir dos trabalhos com micotoxinas e passou a ser aplicada a outros modelos experimentais.

O processo pode envolver a preparação do desafio, condução dos experimentos, análises laboratoriais, avaliação de parâmetros imunológicos e inflamatórios, histopatologia, biomarcadores e demais indicadores relacionados ao objetivo do estudo. Com todas essas etapas coordenadas dentro da mesma estrutura, o cliente não precisa administrar diferentes fornecedores para cada fase do projeto.

“O cliente manda o produto, nós fazemos todas as avaliações, entregamos um relatório final, inclusive com análise estatística.”

A interpretação também é feita de maneira integrada. Segundo Ricardo, o Samitec conta com bioestatístico na equipe para avaliar os diferentes parâmetros e construir uma leitura conjunta dos resultados, evitando que a conclusão seja baseada em apenas um indicador.

A estratégia do Samitec também acompanha as mudanças nas demandas da produção animal. À medida que novos desafios aparecem nas granjas, surge a necessidade de desenvolver modelos experimentais capazes de reproduzir essas condições e permitir a avaliação de novas soluções.

Para a suinocultura, isso representa uma ferramenta para reduzir incertezas antes que determinada tecnologia seja incorporada à rotina produtiva. Mais do que comprovar se um produto funciona, o objetivo é compreender em qual condição ele funciona, diante de qual desafio e quais respostas podem ser mensuradas.

Ao final da entrevista, Ricardo destacou que a estrutura do Samitec é sustentada por uma equipe de cerca de 30 profissionais envolvidos nos diferentes projetos. Segundo ele, a participação desses profissionais vai além da execução dos protocolos, envolvendo também sugestões, desenvolvimento de ideias e construção de novas soluções para os clientes. A expansão dos serviços e dos modelos de desafio, nesse sentido, depende tanto de infraestrutura e metodologia quanto da capacidade técnica das pessoas envolvidas nos projetos.

A perspectiva para a suinocultura é de uma demanda crescente por estudos mais específicos, desafios bem caracterizados e resultados capazes de apoiar decisões técnicas. Nesse ambiente, a integração entre experimentação, análises laboratoriais e estatística tende a ganhar ainda mais espaço na avaliação de tecnologias e produtos para a cadeia.